murattunalı.
Lesart

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Service
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/de/leistungen/geo-beratung/#service
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GEO-Beratung
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/#org
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Istanbul Q406 · Türkei Q43 · Europa Q46
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OfferCatalog · 5 Offer
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Audience · audienceType
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/de/leistungen/geo-beratung/

GEO-Beratung.

Antwortmaschinen wählen inzwischen ihre Quellen aus. Garantiert ist das nie; die Voraussetzungen lassen sich bauen und messen.

Erzählen Sie von Ihrem Projekt

LIEFERUMFANGhasOfferCatalog › Offer × 5in schema
  1. GEO-Audit: welche Anfrage, welche Maschine zitiert Sie
  2. Entity-Architektur: Schema · sameAs · Disambiguierung
  3. AEO-Ebene: Frage-Antwort-Struktur und zitierbare Passagen
  4. llms.txt und Richtlinie für KI-Crawler
  5. Agenten-Sichtbarkeit: First-Party-Crawler-Protokoll
ZEITRAHMEN—not in schema · human only
Ist die technische Basis nicht solide, sagt das Audit es in der ersten Woche.
NACHWEISObservation × 6in schema
llms.txt ist auf allen drei Kundenwebsites live; 1–6 Schema-Typen15.–23. Oktober 2026 · Playwright-Kaltstart, 1440×900 · ein Maß der Maschinenlesbarkeit, kein Zitierergebnis · Fallblätter
@idvariableMeasuredvalueobservationDate
/isler/fersan-tekstil/#olcum-llmsllms.txt presenttrue2026-10-15
/isler/karcem/#olcum-llmsllms.txt presenttrue2026-10-15
/isler/mikro-yazilim-destek/#olcum-llmsllms.txt presenttrue2026-10-15
/isler/fersan-tekstil/#olcum-semaSchema.org types (JSON-LD)12026-10-15
/isler/karcem/#olcum-semaSchema.org types (JSON-LD)62026-10-15
/isler/mikro-yazilim-destek/#olcum-semaSchema.org types (JSON-LD)62026-10-15
FÜR WENaudience.audienceTypein schema
Websites mit solider technischer Basis – oder der Bereitschaft, diese zuerst herzustellen –, die messbar verfolgen wollen, ob Antwortmaschinen sie als Quelle nennen.
NICHT FÜR—not in schema · human only
Wer eine Garantie für Sichtbarkeit in ChatGPT oder einen nicht messbaren Sichtbarkeitswert erwartet, ist bei uns nicht richtig; Zitierung lässt sich nicht garantieren – ihre Voraussetzungen werden aufgebaut und gemessen.

ABLAUFWie läuft eine GEO-Beratung ab?

  1. Sichtbarkeits-Audit

    Ob ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity Sie heute zitieren; bei welcher Frage, in welchem Satz, neben welchem Wettbewerber.

  2. Entity-Architektur

    Schema-Abdeckung, Entity-Konsistenz und die sameAs-Kette: damit das Modell Sie als eine Entität liest, nicht als verstreute Seiten.

  3. Zitierbare Struktur

    Klarheit auf Passagenebene und eine Frage-Antwort-Ebene: die Form, die ein Modell übernehmen kann und die auch außerhalb des Kontexts stimmt.

  4. Agenten-Messung

    Besuche von KI-Crawlern werden aus dem Server-Log gelesen. Was nicht gemessen ist, wird nicht berichtet.

VERMESSENE DIAGRAMME

KI-Crawler, die in der robots.txt namentlich gesperrt sind

GPTBot 28 / 125
OAI-SearchBot 15 / 125
ClaudeBot 27 / 125
PerplexityBot 21 / 125
Google-Extended 19 / 125

n = 125 / 160 · Tranco 7462X · 2026-11-01

Jeder Balken ist der Anteil der antwortenden Websites, deren robots.txt den Agenten in seiner eigenen Gruppe sperrt. Die Stichprobe sind die türkischen und EU-Websites, die das Messobservatorium aus einer offenen Rangliste filtert; die Werte stammen aus dem Datensatz, das Messdatum steht in der Datenzeile.

Eine Tür, die nach der Identität fragt

GPTBot 9 / 125
OAI-SearchBot 1 / 125
ClaudeBot 11 / 125
PerplexityBot 4 / 125
Google-Extended 1 / 125

n = 125 / 160 · Tranco 7462X · 2026-11-01

Jeder Balken ist der Anteil der Websites, die einem gewöhnlichen Browser und einem Kontrollagenten ohne KI mit 200 antworten, den KI-Agenten aber auf HTTP-Ebene abweisen: eine bot-spezifische Serverantwort, eine Sperre, die in keiner robots.txt steht. Die Namen stehen auf der Seite des Observatoriums; hier nur Summen.

Die Flächen, die eine Maschine liest

robots.txt 115 / 125
llms.txt 25 / 125
JSON-LD 49 / 125
hreflang 20 / 125

n = 125 / 160 · Tranco 7462X · 2026-11-01

Jeder Balken ist der Anteil der antwortenden Websites mit dieser Fläche: robots.txt gibt dem Crawler seine Regeln, llms.txt dem Sprachmodell eine Karte, JSON-LD benennt die Entität, hreflang verknüpft die Sprachen. Das Werkzeug Maschinenlesung stellt dieselben Fragen an Ihre eigene Website.

WARUM SO

„KI-SEO“ meint zwei verschiedene Aufgaben

„KI-SEO“ wird als Name für zwei verschiedene Aufgaben verwendet. Die erste ist, SEO mit KI-Werkzeugen zu betreiben: Suchbegriffe gruppieren, Textentwürfe erzeugen, Berichte zusammenfassen. Die zweite ist, dass Ihre Website in Antwortmaschinen wie ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity als Quelle genannt wird, also Sichtbarkeit in der KI-Suche; international heißt das Generative Engine Optimization, kurz GEO. Die Leistung auf dieser Seite ist die zweite. Die Unterscheidung ist wichtig, denn beide messen Verschiedenes: die erste, wie schnell die Arbeit erledigt wird, die zweite, ob die Website in einer Antwort erscheint.

Ein Protokoll, keine Punktzahl

Eine einzelne Sichtbarkeitspunktzahl sagt nicht, was sie misst; sie zeigt auch nicht, warum zwei Websites mit derselben Punktzahl an verschiedenen Stellen stehen. Deshalb liefert das Audit keine Punktzahl, sondern ein Protokoll: welcher Crawler welche Antwort erhielt, welche Regel die robots.txt meldet, wie sich die Seite im Schema vorstellt, welche Maschine Sie bei ausgewählten Anfragen als Quelle nannte — jede Zeile mit Datum und Methode. Das Werkzeug Maschinenlesung zeigt die ersten Zeilen dieses Protokolls öffentlich.

llms.txt ist kein Hebel

llms.txt ist eine vorgeschlagene Datei, die Sprachmodellen eine Karte einer Website gibt. Auch im Stammverzeichnis dieser Website liegt eine, und sie wird nicht entfernt; die Sichtbarkeit wird aber nicht auf ihr aufgebaut. Googles eigene Dokumentation sagt, dass für das Erscheinen in KI-Funktionen keine gesonderte KI-Textdatei nötig ist; Daten dazu, welche Agenten die Datei tatsächlich abrufen, stehen im Beitrag zu den Daten von 2026. Die eigentliche Last trägt die Seite selbst: strukturierte Daten, eine konsistente Entitätsidentität und Passagen, die sich unverändert zitieren lassen.

Zitiert werden ist nicht dasselbe wie Ranking

Eine Antwortmaschine zerlegt die Frage in Teilanfragen und baut ihre Antwort Passage für Passage auf; bei der Wahl der Quelle betrachtet sie nicht die ganze Seite, sondern den Absatz, der die Frage beantwortet. Laut Google beruhen AI Overviews und AI Mode weiterhin auf den grundlegenden Ranking- und Qualitätssystemen der Suche; weil die Frage aber in Teilfragen zerlegt wird, kann eine Seite, die bei der Hauptanfrage nicht vorn liegt, in die Antwort gelangen, indem sie eine der Teilfragen mit einem Absatz beantwortet, der für sich allein korrekt, datiert und mit Quellen belegt ist. Die technische Seite der Arbeit wird in den Leitfäden zitierfähige Passage und Google AI Mode Schritt für Schritt und gemessen beschrieben.

UMFANGWas umfasst eine GEO-Beratung?

Was macht ein GEO-Berater?

Ein GEO-Berater baut und misst, wie Antwortmaschinen Ihre Website lesen. Die Arbeit hat drei Ebenen: eine maschinenlesbare Basis (strukturierte Daten, Entity-Konsistenz), eine zitierbare Inhaltsstruktur und echte Sichtbarkeitsmessung. Der Unterschied zur klassischen Beratung liegt im Ziel: nicht Ranking, sondern als Quelle genannt zu werden.

Generative Engine Optimization und technisches SEO

Beide stehen auf demselben Fundament, verfolgen aber Unterschiedliches. Technisches SEO löst Crawlbarkeit und Ranking; Generative Engine Optimization löst, ob ein Modell Ihren Satz in seine eigene Antwort übernimmt. Die gemessene Unterscheidung steht im Leitfaden Unterschied zwischen AEO, GEO und SEO; in der Praxis braucht eine Website beides, und beides entsteht in einer Ebene.

AEO-Beratung: Answer Engine Optimization

Answer Engine Optimization heißt, die Seite so zu bauen, dass sie eine Frage beantwortet: ein erster Satz, der ohne Kontext stimmt, echte Fragenüberschriften, eine Antwort, die nicht versteckt ist. Hier beginnt die Architektur der zitierbaren Passage. Die Leistungsseiten dieser Website folgen derselben Regel — die häufigen Fragen unten stehen offen, nicht in einem eingeklappten Kasten.

ChatGPT-SEO und AI Search Optimization

„ChatGPT-SEO“ und „AI Search Optimization“ sind zwei Namen für dieselbe Aufgabe: zur Suchzeit gefunden und zitiert zu werden, nicht in den Trainingsdaten. Messbar sind Crawler-Berechtigungen und Zitierfläche — die Leitfäden ChatGPT-Sichtbarkeit in der Suche und Quellenauswahl von Perplexity enthalten die Messungen Schritt für Schritt.

STANDORT: ISTANBUL

Istanbul, TR — remote; vor Ort, wenn es zählt.

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