murattunalı.
Okuma

@type
Service
@id
/hizmetler/geo-danismanligi/#service
serviceType
GEO Danışmanlığı
provider
/#org
areaServed
İstanbul Q406 · Türkiye Q43 · Avrupa Q46
availableChannel
ServiceChannel · /iletisim/ · tr en de
hasOfferCatalog
OfferCatalog · 5 Offer
audience
Audience · audienceType
url
/hizmetler/geo-danismanligi/

GEO Danışmanlığı.

Yanıt motorları artık kaynak seçiyor. Seçilmek garanti değil; önkoşulları kurulur ve ölçülür.

Projeni anlat

TESLİMhasOfferCatalog › Offer × 5in schema
  1. GEO denetimi: hangi sorguda, hangi motorda anılıyorsunuz
  2. Varlık mimarisi: schema · sameAs · disambiguation
  3. AEO katmanı: soru-cevap yapısı ve alıntılanabilir pasaj
  4. llms.txt ve yapay zeka tarayıcı politikası
  5. Ajan görünürlüğü: birinci taraf tarayıcı kaydı
SÜRE—not in schema · human only
Teknik zemin sağlam değilse denetim bunu ilk haftada söyler.
KANITObservation × 6in schema
Üç müşteri sitesinin üçünde de llms.txt yayında; şema tipi sayısı 1–615–23 Ekim 2026 · Playwright soğuk yük, 1440×900 · makine okunurluğu ölçüsü, alıntı sonucu değil · Vaka föyleri
@idvariableMeasuredvalueobservationDate
/isler/fersan-tekstil/#olcum-llmsllms.txt presenttrue2026-10-15
/isler/karcem/#olcum-llmsllms.txt presenttrue2026-10-15
/isler/mikro-yazilim-destek/#olcum-llmsllms.txt presenttrue2026-10-15
/isler/fersan-tekstil/#olcum-semaSchema.org types (JSON-LD)12026-10-15
/isler/karcem/#olcum-semaSchema.org types (JSON-LD)62026-10-15
/isler/mikro-yazilim-destek/#olcum-semaSchema.org types (JSON-LD)62026-10-15
KİMEaudience.audienceTypein schema
Teknik zemini sağlam ya da önce sağlamlaştırmaya hazır olan, yanıt motorlarında kaynak olarak anılmayı ölçerek izlemek isteyen siteler.
KİME DEĞİL—not in schema · human only
ChatGPT’de görünme garantisi ya da ölçülemeyen bir görünürlük puanı isteyen bir proje için doğru adres değiliz; alıntı garanti edilmez, önkoşulları kurulur ve ölçülür.

SÜREÇGEO danışmanlığı süreci nasıl işler?

  1. Görünürlük denetimi

    ChatGPT, Google AI Overviews ve Perplexity bugün sizi anıyor mu; hangi soruda, hangi cümleyle, hangi rakibin yanında.

  2. Varlık mimarisi

    Schema kapsamı, entity tutarlılığı ve sameAs zinciri: modelin sizi dağınık sayfalar değil tek bir varlık olarak tanıması.

  3. Alıntılanabilir yapı

    Pasaj düzeyinde netlik ve soru-cevap katmanı: bağlamından koparıldığında da doğru kalan, modelin kesip alabileceği biçim.

  4. Ajan ölçümü

    Yapay zeka tarayıcılarının gerçekten geldiği sunucu kaydından okunur. Ölçülmeyen rapor edilmez.

ÖLÇÜLÜ ŞEMALAR

robots.txt’te adıyla engellenen yapay zeka tarayıcıları

GPTBot 27 / 129
OAI-SearchBot 16 / 129
ClaudeBot 25 / 129
PerplexityBot 22 / 129
Google-Extended 19 / 129

n = 129 / 160 · Tranco Q2K34 · 2026-10-01

Bar, ajanın robots.txt’te kendi grubunda engellendiği yanıt veren sitelerin payı. Örneklem Ölçüm Rasathanesi’nin açık bir sıralamadan süzdüğü Türkiye ve AB siteleri; değerler veri setinden okunur, ölçüm tarihi veri satırında.

Ajanın kimliğine bakan kapı

GPTBot 7 / 129
OAI-SearchBot 1 / 129
ClaudeBot 8 / 129
PerplexityBot 4 / 129
Google-Extended 2 / 129

n = 129 / 160 · Tranco Q2K34 · 2026-10-01

Bar, sıradan bir tarayıcıya ve yapay zeka olmayan bir kontrol ajanına 200 dönüp yapay zeka ajanını HTTP katmanında düşüren sitelerin payı: bota özgü sunucu yanıtı, robots.txt’te yazmayan bir engel. Site adları Rasathane’nin kendi sayfasında; burada yalnız toplam.

Makinenin okuduğu yüzeyler

robots.txt 117 / 129
llms.txt 24 / 129
JSON-LD 48 / 129
hreflang 14 / 129

n = 129 / 160 · Tranco Q2K34 · 2026-10-01

Bar, yüzeyi taşıyan yanıt veren sitelerin payı: robots.txt tarayıcıya kuralı, llms.txt dil modeline haritayı, JSON-LD varlığı, hreflang dil eşlerini söyler. Aynı soruları kendi siteniz için makine okuması aracı sorar.

NEDEN BÖYLEYapay zeka aramasında görünürlük neden ayrı bir iştir?

«Yapay zeka SEO» iki ayrı iş demek

«Yapay zeka SEO» iki farklı işin adı olarak kullanılıyor. Birincisi SEO’yu yapay zeka araçlarıyla yapmak: anahtar kelime öbeklemek, taslak metin üretmek, raporu özetlemek. İkincisi sitenizin ChatGPT, Google AI Overviews ve Perplexity gibi yanıt motorlarında kaynak olarak anılması, yani yapay zeka aramalarında görünürlük; uluslararası adı generative engine optimization, kısaca GEO. Bu sayfadaki hizmet ikincisi. Ayrım önemli, çünkü ikisi farklı şeyi ölçer: birincisi işin ne kadar hızlı yapıldığını, ikincisi sitenin bir yanıtın içinde görünüp görünmediğini.

Puan değil, kayıt

Tek bir görünürlük puanı neyi ölçtüğünü söylemez; aynı puanı alan iki sitenin neden farklı yerlerde durduğunu da göstermez. Bu yüzden denetimde puan değil kayıt verilir: hangi tarayıcı hangi yanıtı aldı, robots.txt hangi kuralı bildiriyor, sayfa şemada kendini nasıl tanıtıyor, seçilmiş sorgularda hangi motor sizi kaynak gösterdi — her satır tarihi ve yöntemiyle. Makine okuması aracı bu kaydın ilk satırlarını herkese açık gösterir.

llms.txt bir kaldıraç değil

llms.txt, dil modellerine bir sitenin haritasını veren bir öneri dosyası. Bu sitenin kökünde de bir tane var ve kaldırılmıyor; ama görünürlük onun üstüne kurulmuyor. Google’ın kendi belgesi, yapay zeka özelliklerinde görünmek için ayrı bir yapay zeka metin dosyası gerekmediğini söylüyor; hangi ajanların dosyayı gerçekten istediğine dair veri 2026 verisi yazısında duruyor. Asıl yük sayfanın kendisinde: yapılandırılmış veri, tutarlı bir varlık kimliği ve olduğu gibi alıntılanabilecek pasajlar.

Alıntı, sıranın aynısı değil

Bir yanıt motoru soruyu alt sorgulara böler ve cevabını pasaj pasaj kurar; kaynak seçerken sayfanın bütününe değil, soruya cevap veren paragrafa bakar. Google’a göre AI Overviews ve AI Mode yine aramanın temel sıralama ve kalite sistemlerine dayanır; ama soru alt sorulara bölündüğü için ana sorguda önde olmayan bir sayfa, alt sorulardan birine tek başına doğru, tarihli ve kaynaklı bir paragrafla cevap vererek cevabın içine girebilir. İşin mühendislik tarafı alıntılanabilir pasaj ve Google AI Mode rehberlerinde adım adım ölçülerek anlatılıyor.

KAPSAMGEO danışmanlığı neleri kapsar?

GEO danışmanı ne yapar?

Bir GEO danışmanı, sitenizin yanıt motorları tarafından okunma biçimini kurar ve ölçer. İş üç katmandan oluşur: makine-okunur temel (yapılandırılmış veri, varlık tutarlılığı), alıntılanabilir içerik yapısı ve gerçek görünürlük ölçümü. Klasik danışmanlıktan farkı hedefte: sıralama değil, kaynak olarak anılma.

Generative engine optimization ile teknik SEO’nun farkı

İkisi aynı zeminde durur ama farklı şeyi kovalar. Teknik SEO taranabilirliği ve sıralamayı çözer; generative engine optimization modelin cümlenizi kendi yanıtına alıp almadığını çözer. Ayrımın ölçülmüş hâli AEO, GEO ve SEO farkı rehberinde duruyor; pratikte bir site ikisini birden ister ve ikisi tek katmanda kurulur.

AEO danışmanlığı: answer engine optimization

Answer engine optimization, sayfayı soruya cevap verecek biçimde kurmaktır: bağlamsız doğru ilk cümle, gerçek soru başlıkları, gizlenmemiş cevap. Alıntılanabilir pasaj mimarisi burada başlar. Bu sitenin kendi hizmet sayfaları da o kuralla yazılır — aşağıdaki sık sorulan sorular gizli bir açılır kutuda değil, açıkta durur.

ChatGPT SEO ve AI search optimization

«ChatGPT SEO» ile «AI search optimization» aynı işin iki adı: modelin eğitim verisinde değil, arama anında sizi bulup alıntılaması. Ölçülebilir kısmı tarayıcı izinleri ve alıntı yüzeyidir — ChatGPT arama görünürlüğü ve Perplexity’nin kaynak seçimi rehberlerinde adım adım ölçülmüş hâlleri var.

Yapay zeka görünürlük denetimi: skor değil, kanıt

«ChatGPT’de görünüyor muyuz» sorusunun cevabı bir yüzde değildir. Denetim önce makinenin sitenize ulaşıp ulaşamadığını ve ne okuduğunu gösterir: yapay zeka tarayıcılarına robots.txt’in ne dediği, sunucunun onlara gerçekte ne yanıt verdiği, yapılandırılmış veri ve varlık bilgisi. Bu okumanın ücretsiz hâli makine okuması aracında; danışmanlık, bulunanı düzeltmek ve yanıt motorlarının alıntılayabileceği pasajları kurmaktır.

KONUM: İSTANBUL

İstanbul, TR — uzaktan çalışırız; gerekirse yerinde.

İlgili

SIK SORULAN SORULAR

KAYNAKLAR